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Appel à communicationAppel à communication La Révolution du Marketing par l’IA : Nouveaux Horizons et Perspectives
Vous pouvez télécharger l'integralité de l'appel à communication en français ou en anglais sur les lien ci-dessous: Appel à communication ATM 2024 La 21ème édition du colloque de l’ATM se déroulera autour du thème « La révolution du marketing par l’IA : Nouveaux horizons et perspectives ». L’Intelligence artificielle fait ces dernières années l’objet d’un débat scientifique et philosophique sur son potentiel, ses limites voire ses dangers. Les technologies de l’IA connaissent une évolution rapide, si son apparition date des années 50, c’est à partir des années 2000 que l’IA s’est imposée comme un véritable domaine scientifique. Actuellement, ces technologies investissent tous les domaines comme la santé, le tourisme, le transport ou le commerce. Les professionnels du marketing et les chercheurs ont très vite décelé les potentialités de ces technologies. En 2023, les entreprises qui ont adopté l’IA ont déclaré qu’ils ont réalisé 70% d’économies de coûts et ont augmenter leur productivité de 64% (plateforme de Business Intelligence Talented Data Fabric). L’IA transforme le marketing en fournissant des informations plus précises, en automatisant les tâches répétitives, et en améliorant l'expérience client. Plus précisément, l’IA permet d’améliorer la relation client à travers les chatbots, les callbots, les assistants vocaux et les algorithmes de recommandations personnalisées (Cheng et Jiang, 2022 ; Dubois et al, 2019) ; d’offrir une meilleure expérience client (Batat, 2022) grâce à une assistance 24h/24 et 7 jours/7 et des outils conversationnels performants ; de concevoir des offres et des campagnes de communication personnalisée (Malthouse et Copulsky, 2023). Parmi les technologies de l’IA, l’intelligence artificielle générative, avec le célèbre outilChatGPT, se positionne aujourd'hui comme l'une des technologies les plus captivantes et suscite un intérêt généralisé. Pour les professionnels du marketing, les possibilités de l’IA générative sont remarquables notamment dans la création de contenu pour les RS, les blogs et sites web, la réalisation de visuels de communication, l’amélioration du référencement par la génération de mots clés, la génération de nouvelles idées de campagnes de communication ou encore l’innovation produit. En même temps, les appels à la vigilance quant aux biais et usages éthiques de ces IA se font de plus en plus entendre (Letheren et al., 2020 ; Giannelloni et Le Nagard, 2016). La conclusion de Abiteboul et Dowek, (2017) dans leur livre le temps des algorithmes, résume si bien les opportunités et les défis auxquels est confronté le marketing à l’ère de l’IA. Avec ces technologies, le marketing pourrait contribuer à «la construction d’un monde meilleur d’un monde plus libre, d’un monde plus juste… s’il le choisit » (Abiteboul et Dowek, 2017, p.190).
A titre indicatif, les axes suivants peuvent représenter des pistes privilégiées de recherches pour cette édition du colloque : Axe 1 : Impact de l'IA sur le Marketing et la Relation Client Axe 2 : IA et expérience client Axe 3 : Éthique, Confidentialité et Perception de l’IA Axe 4 : IA, de l’acceptation à l’adoption Axe 5 : Applications Sectorielles de l'IA
D’autres contributions indépendantes du thème suggéré et portant sur d'autres problématiques innovantes et originales en marketing peuvent être proposées pour enrichir la conférence et susciter des débats et des réflexions.
Références Abiteboul, S., et Dowek, G. (2017). Le temps des algorithmes. Éditions le Pommier. Batat, W. (2022). Chapitre 3. Expérience digitale du luxe : quand l’expérience client rencontre les technologies numériques, Luxe & expérience client, 33-43. Cheng, Y. et Jiang, H (2022). Customer–brand relationship in the era of artificial intelligence: understanding the role of chatbot marketing efforts, journal of Product & Brand Management, 31(2). Dubois, C., Salotti, J., Seminel, D. et Simonazzi, N. (2019). Le chatbot : un outil de la relation aux clients. Hermès, La Revue, 84, 95-97. Giannelloni, J. et Le Nagard, E. (2016). Big Data et marketing prédictif. Vers un « consommateur nu » ? Décisions Marketing, 82, 5-15. Haleem, A., Qadri, M., Suman, R., Javaid, M. et Singh, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study, International Journal of Intelligent Networks, 3(1). Huang, MH. et Rust, R.T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy. Marketing. Science. 49, 30–50. Letheren, K., Russell-Bennett, R. et Whittaker, L. (2020). Black, white or grey magic? Our future with artificial intelligence, Journal of Marketing Management, 36 (3), 216-232. Malthouse, E. et Copulsky, J. (2023). Artificial intelligence ecosystems for marketing communications, International Journal of Advertising, 42(1), 128-140. Mustak, M., Salminen, J., Plé, L., & Wirtz, J. (2021). Artificial intelligence in marketing: Topic modeling, scientometric analysis, and research agenda. Journal of Business Research, 124, 389-404. Pitt, C., Bal, A. et Plangger, K. (2020). New approaches to psychographic consumer segmentation: Exploring fine art collectors using artificial intelligence, automated text analysis and correspondence analysis, European Journal of Marketing, 54(2).
Type de communications à soumettre Le colloque de l’ATM est dédié à la présentation et à la discussion de travaux de recherche aboutis sur le plan conceptuel et/ou empirique sous forme de :
Les manuscrits soumis feront l'objet d'un processus d'évaluation anonyme par deux relecteurs. Les communications acceptées seront regroupées en thèmes homogènes et présentées lors de sessions animées par des présidents de séances.
Calendrier
Pour toute information complémentaire veuillez nous contacter par mail: atmcolloque2024@gmail.com
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